Unité de traitement neuronal (NPU) et intelligence artificielle (IA)
L'importance croissante de l'IA dans les contextes professionnels et personnels nécessite l'accélération du matériel pour les tâches d'IA.
Les unités de traitement neuronales fournissent des méthodes optimisées spécifiques dont les logiciels d'IA peuvent tirer parti pour effectuer des tâches encore plus rapidement qu'auparavant.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle vise à résoudre des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence et les capacités humaines.
Pour ce faire, l'IA doit être capable de traiter le langage naturel, d'interpréter des images, d'apprendre de manière autonome et de prendre des décisions.
Il est important de noter que l'IA ne peut être utile sans l'accès à d'énormes ensembles de données.
L'IA améliore considérablement la flexibilité des logiciels que vous utilisez quotidiennement. Au lieu de devoir créer des solutions spécifiques pour chaque problème, une implémentation d'IA peut les traiter toutes seules.
Quelques applications de l'IA aujourd'hui:
- Conversation
- Résumer des textes volumineux
- Générer des images à partir d'une description textuelle *l'image de ce blog a été générée de cette façon !
- Générer des vidéos à partir d'une description textuelle
- Automatisation des tâches
- Transport autonome
- Traduire un texte ou un document audio
- et bien plus encore !
L'IA continuera d'évoluer et occupera une part plus importante de nos vies professionnelles et personnelles à l'avenir.
Qu'est-ce que l'unité de processeur neuronal ?
Une unité de processeur neuronal (NPU) est similaire à un CPU ou à un GPU que l'on trouve dans les ordinateurs.
Un NPU se concentre sur l'accélération des charges de travail d'IA et libère le reste de l'ordinateur pour d'autres tâches.
Grâce à sa spécialisation, il est capable d'exécuter des charges de travail d'IA beaucoup plus rapidement et avec un coût énergétique inférieur à celui de l'informatique traditionnelle.
De plus en plus d'appareils seront équipés d'un NPU, car l'IA prend de plus en plus d'importance au fil du temps.
NPUs aujourd'hui
Les NPU sont déjà utilisées aujourd'hui sous diverses formes.
Les cartes graphiques en sont un bon exemple, puisqu'elles servent notamment à améliorer les performances des jeux vidéo.
Un autre exemple est celui des smartphones où les NPU sont utilisées pour une grande variété de tâches telles que l'amélioration des photos, la traduction de textes, les services vocaux, l'assistant personnel, etc.
Appareils déjà équipés de NPU aujourd'hui:
Conclusion
AI is transforming our lives and will only become more important as time goes on.
An NPU will grow in importance alongside AI itself in order to make it work as well as it can.
